เป็นครั้งแรกที่ Google เปิดเผยแล้วว่ามันใช้พลังงานมากแค่ไหนเมื่อถาม Gemini คำถาม

Google ได้ให้เราเห็นภาพแรกเกี่ยวกับการถามคำถามกับระบบ AI ของเขาเป็นครั้งแรก

มีรายงานทางเทคนิคใหม่ ซึ่งได้รับการตรวจสอบเป็นครั้งแรกโดย MIT ระบุว่าคำค้นตามข้อความ Gemini ที่เป็นมัธยฐานใช้พลังงานไฟฟ้าประมาณ 0.24 วัตต์ชั่วโมง ให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น คือเสมือนการทำงานของไมโครเวฟใน 1 วินาที หรือการดูทีวีประมาณเก้าวินาที และมันไม่ได้เพียงแค่ใช้พลังงานไฟฟ้าแต่ละคำสั่งยังใช้น้ำประมาณห้าหยดและผลิตคาร์บอนไดออกไซด์ประมาณ 0.03 กรัม

“เราต้องการให้ครอบคลุมในทุกๆ อย่างที่เราได้รวมไว้” นักวิทยาศาสตร์ที่เป็นหัวหน้าที่ Google คือ Jeff Dean กล่าว ตามที่ถูกรายงานโดย MIT เขาอธิบายว่ารายงานนี้ไม่เพียงแค่ครอบคลุมชิป AI แต่ยังรวมถึงโครงสร้างรองรับอื่น ๆ เช่น CPU, memory, เครื่องสำรอง, และระบบระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูล.

MIT รายงานว่าผลการสำรวจแสดงว่ามีเพียง 58% ของการใช้พลังงานที่มาจากชิปที่เป็นหัวใจของ Gemini เท่านั้น ฮาร์ดแวร์ที่สนับสนุนมีส่วนร้อยละ 25, อุปกรณ์สำรองที่ว่าง มีส่วน 10%, และการระบายความร้อนและการดำเนินงานอื่น ๆ มีส่วน 8%.

“พลังงานคอมพิวติ้งที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบทางสิ่งแวดล้อมที่ยิ่งใหญ่” นายปาร์ทา รังกานาถาน, รองประธานบริหารของ Google กล่าว เขาเพิ่มเติมว่า บริษัทกำลังเน้นลดผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศที่มาจาก AI ดังที่รายงานโดย Axios.

ตามที่ Google รายงาน การบริโภคพลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการสร้างข้อความของพวกเขา ได้ลดลงอย่างมากตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 ที่ผ่านมา เนื่องจากพวกเขาได้ปรับปรุงโมเดลและการปรับแต่งซอฟต์แวร์ MIT รายงานว่า สิ่งนี้ได้นำไปสู่การใช้พลังงานที่ลดลงถึง 33 เท่า และการปล่อย CO2 ที่ลดลงถึง 44 เท่า เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้านี้.

บริษัทได้ลดปริมาณการปล่อยสารพิษเพิ่มเติมผ่านการซื้อพลังงานที่สะอาด ซึ่งมีการซื้อขึ้นถึง 22 กิกะวัตต์ตั้งแต่ปี 2010.

รายงานนี้เน้นเฉพาะการสืบค้นข้อความ ในขณะที่มองข้ามกระบวนการที่ใช้ทรัพยากรหนักของการสร้างภาพและวิดีโอ และไม่ได้พิจารณาความต้องการพลังงานที่สูงสำหรับการฝึกโมเดล AI จำนวนคำสืบค้น Gemini ทั้งหมดยังไม่ได้เปิดเผยโดย Google ซึ่งทำให้การประเมินผลกระทบโดยรวมของมันยากขึ้น.

อย่างไรก็ตาม Axios ได้ชี้แจงว่า รายงานนี้ครอบคลุมเฉพาะคำค้นทางข้อความเท่านั้น ไม่รวมถึงงานที่ซับซ้อนและใช้ทรัพยากรเพิ่มขึ้นเช่น การสร้างภาพหรือวิดีโอ นอกจากนี้ ยังไม่ได้สนใจถึงความต้องการพลังงานที่มากของการฝึกฝนโมเดล AI ผู้วิจารณ์ยังทราบว่า Google ยังไม่ได้เปิดเผยจำนวนคำค้น Gemini ทั้งหมด ทำให้ยากที่จะประเมินผลกระทบอย่างรวม

แม้กระนั้น นักวิชาการที่เชี่ยวชาญยังเรียกการเปิดเผยนี้ว่าเป็น “ไมล์สโตน” หรือ “หินมุม” ของสาขา “Jae-Won Chung” จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ได้กล่าวออกมาตามที่ MIT รายงานว่า “ฉันคิดว่านี่จะเป็นหินมุมสำคัญในสาขาพลังงาน AI” นักวิจัย Hugging Face ที่ชื่อ “Sasha Luccioni” ยังเพิ่มเติมว่า: “คนต้องการทราบว่าค่าใช้จ่ายเท่าไร”