นักวิจัยชาวสวิสใช้ AI เพื่อจำแนกระบบดาวเคราะห์ที่อาจเป็นที่อยู่อาศัยของชีวิต

นักวิจัยชาวสวิสจากมหาวิทยาลัยเบิร์นและศูนย์ความสามารถทางการวิจัยแห่งชาติ PlanetS (NCCR PlanetS) ได้สร้างโมเดล AI เพื่อตรวจหาดาวเคราะห์ที่เป็นไปได้ที่จะอยู่อาศัยและเผยแพร่บทความในวารสารดาราศาสตร์และ & ดาราศาสตร์เกี่ยวกับรายละเอียดของการวิจัยของพวกเขาในเดือนนี้.

ตามที่ บทความสาระนี้ ระบุไว้ วัตถุประสงค์ของนักวิทยาศาสตร์คือการ “ทำนายว่าดาวใดที่มีโอกาสสูงสุดที่จะมีดาวเทียมที่คล้ายคลึงกับโลก (ELP)” โดยใช้ AI ทีมนักวิทยาศาสตร์นี้ได้ฝึกสอน Random Forest ซึ่งเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อจำแนก ELPs ด้วยเกณฑ์ “ไม่มีการเจรจา” และ “มีการเจรจา”

โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกใช้งานครั้งแรกในระบบดาวเคราะห์เทียมที่พัฒนาด้วย Bern Model และจากนั้นใช้ในระบบจริง โมเดล AI สามารถทำให้แม่นยำถึง 99% และพบว่ามี 44 ระบบดาวเคราะห์ที่อาจเป็นที่พักอาศัยของดาวเคราะห์ที่คล้ายๆ ดาวเคราะห์โลกอย่างน้อยหนึ่งดาว

“ผลงานที่ยอดเยี่ยมที่ได้รับจากการทดสอบที่ดำเนินการบนโมเดล ML ได้แสดงความสามารถในการรู้จำสถาปัตยกรรมที่เป็นประจำของระบบที่มีหรือไม่มี ELPs ในประชากรที่ได้รับมาจาก Bern model,” ตามที่เอกสารระบุ

ตามที่ Forbes รายงาน การวิจัยนี้อาจจะเร่งการค้นหาโลกที่สามารถอยู่อาศัยได้ และเปลี่ยนแปลงความก้าวหน้าในการค้นหานี้อย่างมหัศจรรย์

“มันเป็นหนึ่งในโมเดลทั่วโลกที่มีความซับซ้อนและลึกซึ้งในระดับนี้ ทำให้สามารถทำการศึกษาที่คาดการณ์ได้เหมือนของเรา” ดร.ยัน อลิเบร์ท ผู้ร่วมเขียนและผู้อำนวยการร่วมของศูนย์วิจัยด้านอวกาศและการพักพิงของมหาวิทยาลัยเบิร์นกล่าวตามที่ Forbes รายงาย “นี่เป็นขั้นตอนสำคัญในการค้นหาดาวเคราะห์ที่มีเงื่อนไขที่เหมาะสมกับชีวิต และในที่สุด เพื่อการค้นหาชีวิตในจักรวาล”

ตามที่ Futurism รายงาน ถึงขณะนี้นักวิทยาศาสตร์ได้ยืนยันการมีอยู่ของ 5,800 ดาวนอกระบบสุริยะ และการตรวจหาดาวนอกระบบนั้นยากมาก การวิจัยใหม่นี้ทำความก้าวหน้าใหญ่ในสาขานี้ แต่ยังมีสิ่งที่ต้องระบุและพัฒนาเพิ่มเติมอีกมากมาย

บริษัทอวกาศเช่น SpaceX ได้ศึกษาและพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อนำมนุษย์ไปยังดาวอื่นๆ SpaceX ได้ประกาศในปีที่ผ่านมาว่าคาดว่าจะส่งจรวดที่ไม่มีลูกเรือไปยังดาวอังคาร ในอีกสองปีข้างหน้า ตามด้วยรุ่นที่มีลูกเรือในอีก 5 ปีถ้าทุกอย่างไปตามแผน