AI ช่วยเรียกคืนเสียงของเธอหลังจากมะเร็ง แต่การประกันยังคงอยู่นอกเหนือจากการเข้าถึง

เทคโนโลยี AI ที่สร้างเสียงได้ ช่วยให้ Sonya Sotinsky สามารถพูดได้อีกครั้งหลังจากที่ผ่าตัดมะเร็งทำให้เธอสูญเสียเสียง

หลังจากที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งลิ้นขั้นที่ 4 โซนย่า โซตินสกี้ได้รับการผ่าตัดที่ช่วยบันเทิงชีวิต โดยการนำลิ้น กล่องเสียง และหลอดลมออก กระบวนการนี้ได้ทำให้เธอสูญเสียเสียง แต่เธอก็พบวิธีที่จะรักษาความสามารถในการพูดไว้

ซอตินสกี้เริ่มทำการธนาคารเสียงในช่วง 5 สัปดาห์ระหว่างที่ได้รับการวินิจฉัยและผ่าตัด ซึ่งเธอได้บันทึกเสียงของตัวเองในการพูดประโยคที่ใช้ในชีวิตประจำวันและการอ่านหนังสือเด็ก โดยรักษาโทนเสียงและวิธีการสื่อสารที่มีความเยาะเย้ยที่เฉพาะถิ่นของเธอ

“เสียงของคุณคือตัวตนของคุณ” คุณซอตินสกี้กล่าวกับ NPR ซึ่งเป็นผู้รายงานเรื่องนี้เป็นครั้งแรก “เมื่อคุณไม่สามารถใช้เสียงของคุณได้ มันสร้างความรำคาญมากๆ” เธอกล่าวเพิ่มเติม

เทคโนโลยีการพูดที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่เธอได้รับการผ่าตัดในต้นปี 2022 มีข้อจำกัดและเป็นแบบหุ่นยนต์ นอกจากนี้ อุปกรณ์อิเล็กโทรลาริงซ์มาตรฐานไม่สามารถทำงานสำหรับเธอเพราะเธอไม่มีลิ้น

แต่ถึงกลางปี 2024 การก้าวหน้าใน AI ที่สร้างได้ทำให้เป็นไปได้ที่จะทำซ้ำเสียงมนุษย์แบบธรรมชาติด้วยความแม่นยำที่สูงกว่า รายงานจาก NPR ระบุว่า บริษัท AI ได้พัฒนาโมเดลเสียงที่กำหนดเองโดยใช้การบันทึกที่เธอเก็บไว้ สิ่งนี้ทำให้ฟังก์ชั่นการแปลงข้อความเป็นเสียงผ่านแอพ Whisper บนโทรศัพท์ของเธอ

ผลที่ได้นั้นสะท้อนอย่างชัดเจน ลูกสาวของเธอ ชื่อ Ela Fuentevilla ได้บรรยายช่วงเวลานั้นว่า: “เธอได้คืนความมั่นใจและความสดใสของเธอที่หายไป […] มันคล้ายกันอย่างไม่น่าเชื่อ” นั่นเองที่เธอบอกกับ NPR.

อย่างไรก็ตาม การฟื้นฟูเสียงในระดับนี้มีราคาที่ต้องจ่ายในด้านส่วนบุคคล NPR รายงานว่า ค่าเริ่มต้นสำหรับเทคโนโลยีช่วยเสียงที่ Sotinsky ใช้นั้นคือ $3,000 และค่าใช้จ่ายที่เธอต้องจ่ายทุกเดือนในปัจจุบันคือ $99 เพื่อการใช้งานอย่างต่อเนื่อง.

บริษัทประกันสุขภาพ Blue Cross Blue Shield ของอาริโซน่า ปฏิเสธที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่าย รายงานของ NPR ระบุว่า บริษัทเรียกร้องว่าเครื่องมือสื่อสารช่วยเหลือนั้นไม่ตรงตามเกณฑ์ความจำเป็นทางการแพทย์ของพวกเขา

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI ได้ทำหน้าที่ในการคืนเสียงให้กับผู้ป่วย ในช่วงต้นปีนี้ นักวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย Radboud และ UMC Utrecht พัฒนาตัวฝังสมอง ที่แปลสัญญาณประสาทเป็นเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและได้ผลทันที โมเดล AI นี้สามารถถอดรหัสคลื่นสมองในเวลาเพียง 80 มิลลิวินาที และยังสามารถทำซ้ำเสียงเดิมของผู้ป่วยโดยใช้การบันทึกก่อนการบาดเจ็บ

NPR รายงานว่า โซตินสกีถอยออกจากอาชีพของเธอเพื่อสนับสนุนการเก็บเสียงและการเข้าถึงเครื่องมือที่มีพื้นฐานจาก AI มากขึ้น เธอทำงานร่วมกับนักวิจัยที่หวังว่าการทดลองคลินิกจะช่วยทำให้เทคโนโลยีประเภทนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และในที่สุดก็จะมีสิทธิ์รับการคุ้มครองจากประกันภัย.